California busca revolucionar el tráfico y reducir emisiones con IA

El gobernador Gavin Newsom ha propuesto implementar la inteligencia artificial (IA) en California para mejorar el flujo de tráfico y reducir las emisiones contaminantes.

Empresas tecnológicas tienen dos semanas para presentar sus ideas, con el objetivo de utilizar la IA para sincronizar semáforos, identificar corredores con poca iluminación y mejorar patrones de tráfico.

Google ya está probando el “proyecto luz verde” en diversas ciudades, incluyendo Seattle, utilizando Google Maps e IA para optimizar el tiempo de los semáforos y reducir emisiones.

La iniciativa busca crear oleadas de luces verdes, permitiendo un flujo constante de tráfico y disminuyendo las emisiones causadas por paradas y arranques.

Conductores en Seattle muestran receptividad, destacando la posibilidad de reducir emisiones al mantener un ritmo uniforme.

Caltrans también busca utilizar la IA para abordar la seguridad vial, centrándose en corredores con malas condiciones de iluminación y patrones de tráfico peligrosos.

Las propuestas de las empresas deben presentarse antes del 25 de enero y serán evaluadas por Caltrans, marcando un paso crucial hacia la modernización del sistema de tráfico en California.

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